RESUMO Objetivo: Avaliar a doença das pequenas vias aéreas em pacientes com COVID-19 por meio da prevalência de aprisionamento aéreo (AA) e sua correlação com desfechos clínicos. Também foi avaliada a relação entre opacidades tomográficas nos pequenos vasos sanguíneos e ventilação em pacientes com pneumonia por SARS-CoV-2. Métodos: Foram incluídos, retrospectivamente, 53 pacientes com teste de RT-PCR positivo para SARS-CoV-2 entre março e abril de 2020. Todos os indivíduos foram submetidos à TCAR, incluindo aquisições inspiratórias e expiratórias. Os indivíduos foram divididos em dois grupos com base na identificação visual de AA. Os volumes dos pequenos vasos sanguíneos foram estimados por meio de seções transversais < 5 mm2 (VS5) derivadas de algoritmos automatizados de segmentação. Modelos de efeito misto foram obtidos para representar o VS5 em função das opacidades lobares tomográficas e da ventilação lobar. Resultados: Identificou-se AA em 23 (43,4%) dos 53 participantes. A presença de AA apresentou associação com SpO2 elevada na admissão (OR = 1,25; IC95%: 1,07-1,45; p = 0,004) e níveis reduzidos de dímero D (OR = 0,99; IC95%: 0,99-0,99; p = 0,039). Pacientes com AA apresentaram menor probabilidade de hospitalização (OR = 0,27; IC95%: 0,08-0,89; p = 0,032). Houve correlação inversa significativa, mas fraca, entre VS5 e opacidades lobares tomográficas (R2 = 0,19; p = 0,03) e correlação direta não significativa e fraca entre VS5 e ventilação lobar (R2 = 0,08; p = 0,54). Conclusões: AA é um achado comum em pacientes com COVID-19 submetidos à TC expiratória. A presença de AA pode apresentar correlação com SpO2 elevada na admissão, níveis reduzidos de dímero D e menor probabilidade de hospitalização. Além disso, o volume dos pequenos vasos pulmonares pode apresentar correlação negativa com opacidades tomográficas, mas não com ventilação lobar.

ABSTRACT Objective: To evaluate small airway disease in COVID-19 patients using the prevalence of air trapping (AT) and correlating it with clinical outcomes. The relationship between CT-based opacities in small blood vessels and ventilation in patients with SARS-CoV-2 pneumonia was also assessed. Methods: We retrospectively included 53 patients with positive RT-PCR results for SARS-CoV-2 between March and April of 2020. All subjects underwent HRCT scanning, including inspiratory and expiratory acquisitions. Subjects were divided into two groups based on visual identification of AT. Small blood vessel volumes were estimated by means of cross-sectional areas < 5 mm2 (BV5) derived from automated segmentation algorithms. Mixed-effect models were obtained to represent the BV5 as a function of CT-based lobar opacities and lobar ventilation. Results: Of the 53 participants, AT was identified in 23 (43.4%). The presence of AT was associated with increased SpO2 at admission (OR = 1.25; 95% CI, 1.07-1.45; p = 0.004) and reduced D-dimer levels (OR = 0.99; 95% CI, 0.99-0.99; p = 0.039). Patients with AT were less likely to be hospitalized (OR = 0.27; 95% CI, 0.08-0.89; p = 0.032). There was a significant but weak inverse correlation between BV5 and CT-based lobar opacities (R2 = 0.19; p = 0.03), as well as a nonsignificant and weak direct correlation between BV5 and lobar ventilation (R2 = 0.08; p = 0.54). Conclusions: AT is a common finding in patients with COVID-19 that undergo expiratory CT scanning. The presence of AT may correlate with higher SpO2 at admission, lower D-dimer levels, and fewer hospitalizations when compared with absence of AT. Also, the volume of small pulmonary vessels may negatively correlate with CT opacities but not with lobar ventilation.

Resumo Objetivo: Uma meta-análise foi realizada para estabelecer o desempenho diagnóstico da ressonância magnética com imagem ponderada em difusão (DWI) na discriminação de linfonodos torácicos malignos de benignos. Materiais e Métodos: MEDLINE, EMBASE e Web of Science foram sistematicamente pesquisados até abril de 2020. Foram incluídos estudos que relatavam o uso de DWI na avaliação de linfonodos torácicos. Sensibilidade, especificidade, razão de chances de diagnóstico, valores preditivos positivos e negativos e área sob a curva (AUC) foram calculados. Resultados: Foram encontrados 356 linfonodos mediastinais de 214 pacientes nos seis estudos incluídos. DWI produziu sensibilidade e especificidade combinadas de 92% (intervalo de confiança 95% [IC 95%]: 71-98%) e 93% (IC 95%: 79-98%), respectivamente. A razão de verossimilhança positiva foi de 13,2 (IC 95%: 4,0-43,8), a razão de verossimilhança negativa foi de 0,09 (IC 95%: 0,02-0,36); A razão de chances de diagnóstico foi de 149 (IC 95%: 18-1.243). A DWI teve uma AUC de 0,97 (IC 95%: 0,95-0,98). Conclusão: DWI é uma técnica reprodutível que demonstrou alta acurácia na diferenciação de estados malignos e benignos nos linfonodos torácicos.

Abstract Objective: To establish the diagnostic performance of diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI) in discriminating malignant from non-malignant thoracic lymph nodes. Materials and Methods: This was a meta-analysis involving systematic searches of the MEDLINE, EMBASE, and Web of Science databases up through April 2020. Studies reporting thoracic DWI and lymph node evaluation were included. The pooled sensitivity, specificity, diagnostic odds ratio, positive predictive value, negative predictive value, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were calculated. Results: We evaluated six studies, involving a collective total of 356 mediastinal lymph nodes in 214 patients. Thoracic DWI had a pooled sensitivity and specificity of 92% (95% confidence interval [95% CI]: 71-98%) and 93% (95% CI: 79-98%), respectively. The positive and negative likelihood ratios were 13.2 (95% CI: 4.0-43.8) and 0.09 (95% CI: 0.02-0.36), respectively. The diagnostic odds ratio was 149 (95% CI: 18-1,243), and the AUC was 0.97 (95% CI: 0.95-0.98). Conclusion: DWI is a reproducible technique and has demonstrated high accuracy for differentiating between malignant and benign states in thoracic lymph nodes.

RESUMO Objetivo: A avaliação de linfonodomegalias mediastinais é crucial para o manejo dos pacientes. O linfoma maligno e a sarcoidose costumam ser difíceis de diferenciar. Nosso objetivo foi determinar a precisão diagnóstica da RMN para diferenciar sarcoidose de linfoma maligno. Métodos: Estudo retrospectivo com 47 pacientes submetidos a RMN de tórax e diagnosticados com uma das doenças entre 2017 e 2019. Foi medida a intensidade do sinal em T1, T2 e difusão. Foram calculados o coeficiente de difusão aparente (ADC, do inglês apparent diffusion coefficient) e a razão T2. O desempenho diagnóstico da RMN foi determinado pela análise da curva ROC. Resultados: A média da razão T2 foi significativamente menor no grupo sarcoidose que no grupo linfoma (p = 0,009). A razão T2 = 7,1 foi o melhor valor de corte para diferenciar linfonodomegalias relacionadas com linfoma daquelas relacionadas com sarcoidose, com sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo, valor preditivo negativo e precisão de 58,3%, 95,6%, 76,5%, 93,3% e 68,7%, respectivamente. A média do ADC foi significativamente menor no grupo linfoma que no grupo sarcoidose (p = 0,002). O ADC = 1,205 foi o melhor valor de corte para diferenciar linfonodomegalias relacionadas com linfoma daquelas relacionadas com sarcoidose, com sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo, valor preditivo negativo e precisão de 87,5%, 82,6%, 85,1%, 84,0% e 86,3%, respectivamente. Não houve diferença significativa entre os grupos quanto à intensidade do sinal em T1, intensidade do sinal em T2 e diâmetro dos linfonodos. Conclusões: Parâmetros de RMN como ADC, difusão e razão T2 podem ser úteis na diferenciação entre sarcoidose e linfoma na avaliação de linfonodomegalias.

ABSTRACT Objective: Evaluation of enlarged mediastinal lymph nodes is crucial for patient management. Malignant lymphoma and sarcoidosis are often difficult to differentiate. Our objective was to determine the diagnostic accuracy of MRI for differentiating between sarcoidosis and malignant lymphoma. Methods: This was a retrospective study involving 47 patients who underwent chest MRI and were diagnosed with one of the diseases between 2017 and 2019. T1, T2, and diffusion-weighted signal intensity were measured. Apparent diffusion coefficients (ADCs) and T2 ratios were calculated. The diagnostic performance of MRI was determined by ROC analysis. Results: Mean T2 ratio was significantly lower in the sarcoidosis group than in the lymphoma group (p = 0.009). The T2-ratio cutoff value that best differentiated between lymphoma-related and sarcoidosis-related enlarged lymph nodes was 7.1, with a sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and accuracy of 58.3%, 95.6%, 76.5%, 93.3%, and 68.7%, respectively. The mean ADC was significantly lower in the lymphoma group than in the sarcoidosis group (p = 0.002). The ADC cutoff value that best differentiated between lymphoma-related and sarcoidosis-related enlarged lymph nodes was 1.205, with a sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and accuracy of 87.5%, 82.6%, 85.1%, 84.0% and 86.3%, respectively. No significant differences were found between the two groups regarding T1 signal intensity, T2 signal intensity, and lymph node diameter. Conclusions: MRI parameters such as ADC, diffusion, and T2 ratio can be useful in the differentiation between sarcoidosis and lymphoma in the evaluation of enlarged lymph nodes.

Resumo Objetivo: Avaliar o efeito da transição de um modelo de laudos em radiologia realizados por radiologistas gerais para um modelo relatado por subespecialização no tempo de resposta de relatórios (TAT) em radiologia e produtividade em um departamento de radiologia em um país em desenvolvimento. Materiais e Métodos: O fluxo em nosso departamento foi modificado de um sistema de relatórios gerais (qualquer radiologista lauda exames de imagem de qualquer especialidade) para um sistema de subespecialização (radiologistas laudam exclusivamente exames de imagem pertencente a sua subespecialidade - abdominal, musculoesquelético, cardiotorácico, emergência e neurologia). Este estudo retrospectivo avaliou a TAT, TAT-2 horas e TAT-24 horas e a produtividade num período de 24 meses de relatórios gerais (2015-2016) comparado a um período de 24 meses do sistema de subespecialização (2017-2018). Resultados: No total, 208.516 laudos foram gerados. A TAT reportada reduziu de uma média de 49,1-52,9 horas durante o período geral para 15,2-16,1 horas durante o período de relatórios por subespecialidade (p < 0,001). TAT-2 horas e TAT- 24 horas aumentaram significativamente de 7,9-8,7% para 52,0-61,3% e de 12,1-14,1% para 74,3-78,7%, respectivamente (p < 0.001). O número total de exames aumentou em 33% (p = 0.001) comparando os dois períodos. Conclusão: A implementação de um sistema de laudos por subespecialidade aumentou o TAT em radiologia, incluindo benefícios no TAT-2 horas e TAT-24 horas durante um período de aumento da produtividade.

Abstract Objective: To evaluate the effect that transitioning from a model of general radiology reporting to one of subspecialized radiology reporting has on report turnaround times (TATs) and on productivity in the radiology department of a hospital in a middle-income country. Materials and Methods: The reporting workflow in our radiology department was changed from general reporting (any radiologist reporting imaging studies for any specialty) to subspecialized reporting (radiologists exclusively reporting imaging studies that fall within their subspecialty-abdominal, musculoskeletal, cardiothoracic, emergency, or neurological imaging). This was a retrospective study in which we compared general reporting with subspecialized reporting in terms of the following variables: the TAT; the proportions of reports completed within 2 h and within 24 h (TAT-2h and TAT- 24 h, respectively); and productivity. Data were collected over two 24-month periods (2015-2016 for general reporting and 2017-2018 for subspecialized reporting). Results: A total of 208,516 reports were generated. The median report TAT decreased from 49.1 h and 52.9 h in 2015 and 2016, respectively, to 16.1 h and 15.2 h in 2017 and 2018, respectively (p < 0.001). The TAT-2h also improved, increasing from 8.7% and 7.9% in 2015 and 2016, respectively, to 52.0% and 61.3% in 2017 and 2018, respectively (p < 0.001), as did the TAT- 24 h, which increased from 12.1% and 14.1% in 2015 and 2016, respectively, to 74.3% and 78.7% in 2017 and 2018, respectively (p < 0.001). Between the two periods, the total number of scans performed increased by 33% (p = 0.001). Conclusion: The implementation of a subspecialized reporting system significantly improved the median TAT for radiology reports, as well as increasing the TAT-2h and TAT- 24 h, during a time of increased productivity.